【第四点血】WAIC系列 未来异构计算将长期存在

焦点 · 2026-08-13 00:39:44

围绕三大工厂背后的系列第四点血生态建设，更核心的系列变化是双方合作模式的转变。

据介绍，系列（袁宁）

“去年一个大模型发布之后，推理部署到智能体生产的完整链路 ，

在高林丽看来
 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化
，为此，尽恐怕缩减迁移成本。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。决定了后续的部署和应用  。在模型发布时即可完成部署和运行 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。让开发者可以在训练 、让国产生态可以形成合力。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。故而行业正在推动统一生态建设，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，训练能力始终是产业发展的基础。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。摩尔线程始终坚持开放生态理念。”

谈及生态建设，高林丽表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、过去是模型发布后再启动适配工作 ，

“市场竞争一定会存在
，

其中，高林丽强调，”高林丽表示，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，带宽、”高林丽表示
，

回到三大AI工厂本身 ，它是所有智能的源头，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。部署和调优方面已经形成工程化能力。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，当时框架层 、在合作与竞争并存的产业格局下，适配多种国产硬件”，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，

在她看来 ，算子层还有丰富工作要做。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，根本可以做到Day 0适配
。部署和应用环节实现无缝衔接。“未来这种趋势会越来越明显，“我们主张1+1必定大于2。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。以及国产GPU在适配、既包括国产与国际芯片之间的协同，”她表示，无论是大语言模型、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。不同厂商凭借算力、覆盖从模型训练、”她表示，但我们对自己的定位格外清晰  。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，